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2019-12-15 20:40:44

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原標題:下聯獲年度最佳金融科技創新公司 民生電商邁入科技驅動時段 日前,下聯在中國人民銀行下轄的金融時報社主辦的2019中國金融機構金牌榜·金龍獎評選中,憑借卓越的金融科技創新能力,尤其是在供應鏈金融科技以及普惠金融科技領域的實踐和探索,民生電商榮獲年度最佳金融科技創新公司獎項。並與其原有的金融科技平台民生易貸,格力果比形成雙平台的發展模式。據了解,電器雙1銷通過線動效較好民商智惠現已服務中國民生銀行、電器雙1銷通過線動效較好興業銀行、南京銀行等20幸运赛车pk多家金融機構,是國內金融領域電子商務場景構建的推動者和領導者。其中,上線物聯網,尤其是視頻和AI技術的應用,實現了對糧食貨物全方位、全時段數量的品質監管。以往,下聯科技多應用在供應鏈金融某個環節的優化和解決,下聯但這次,民熙科技用科技手段將整個供應鏈金融的服務鏈條全部打通,從而使得銀行的資金可以順暢流向實體經濟。

格力果比文/碩果 每日經濟新聞電器雙1銷通過線動效較好預測到2025年高精度定位產品(主要為GNSS+慣性導航產品)的市場規模為120-150億元左右。劉宇指出,上線其實這也給了區塊鏈公司新的業務方向,上線那就是在麵向大眾的區塊鏈技術教育方麵有所突破 ,科普區塊鏈知識,對象包括金融從業者 、政府公務人員、程序開發者、區塊鏈愛好者等。

原標題:下聯接觸兩千個項目落地率僅約5.5% 一家區塊鏈技術公司的證明 經濟觀察報 記者 黃蕾 孫昊曈區塊鏈熱度近期還在升溫 ,下聯與之相關的技術公司亦異常忙碌了起來。劉宇表示,格力果比從行業現狀觀察,未來三到五年,區塊鏈技術在政務和民生領域的落地將有較為快速的增長原標題:電器雙1銷通過線動效較好如何識別上市公司財務造假?除了找茬還有人工智能新幫手 每經記者:電器雙1銷通過線動效較好張虹蕾 每經編輯:湯輝 2019年以來,少數上市公司因涉嫌財務造假備受市場關注,這些公司通過粉飾業績攫取巨額利益,讓投資者蒙受損失,破壞資本市場秩序 。北京智澤華軟件有限責任公司副總經理竇學鵬在論壇現場展示的人工智能軟件檢測係統顯示,上線通過企業公告的財報數據,上線使用財報分析機器人 ,能夠發現報表造假,預警違約風險。

而提到識別財務造假的基本思路時,上述券商人士對《每日經濟新聞》記者表示,識別財務造假的核心,是看其所披露的數據是否有邏輯上說不通、與經營情況矛盾、與行業矛盾、與上下遊公司矛盾、與自身其他財務科目矛盾等情況,即找茬。因而,在發展的過程中 ,人工智能識別財務造假的技術模型也需要進一步提升完善。

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那麽,如何預警財務造假事件,有效保護投資者權益 ? 11月29日,在北京舉行的一場人工智能應用論壇上,《每日經濟新聞》記者采訪發現,通過人工智能技術,可以獲得更豐富精準的信息采集來源,更個性化、定向化的風險定價模型 ,更科學嚴謹的投資決策過程,更透明公正的信用中介角色等,從而提高財務風險預警能力。在財務危機惡化期存在經營者無心經營業務、專心於財務周轉、資金周轉困難、債務到期違約不支付等特點。虛增利潤往往伴隨虛增資產,對資產端的識別和校驗是第一步工作。此外,張金昌以人工智能在財務造假的識別應用舉例稱,可以對財務粉飾企業和非粉飾企業均值差異進行檢測、通過不同規模企業毛利率波動確定變化異常參數、統計不同年份不同規模企業均值差異化情況。

中國社會科學院工業經濟研究所財務與會計研究室主任張金昌表示,企業財務風險分別有財務危機潛伏期、發作期、惡化期 、實現期幾個層麵 。竇學鵬向《每日經濟新聞》記者回憶道 ,早在20世紀90年代,社科院的相關專家就對人工智能在財務造假預警方麵有過研究,在2001年就開始投入市場應用,經過十幾年的發展和改進,目前人工智能在財務造假預警中應用已經比較成熟,能夠非常準確地發現問題並給出問題解釋,可以大大降低人工分析的工作量,降低人工和時間成本,並且更加全麵客觀、準確高效。識別財務造假靠數據邏輯 論壇現場,一位券商人士表示,通過梳理一些上市公司的年報可以發現,非標審計意見數量增加 ,上市發債企業爆雷不斷且存在財務問題的占比提升。張金昌表示,通過人工智能技術構建數據模型,可以進行跑路風險、資金鏈斷裂風險、還債風險、造假識別等方麵的預警,並對財務風險進行評級,對處於不同級別的客戶,分別給予不同的預警信號和決策建議,該等級可以與銀行現有評級結果對接,對於級別變化較大的可強製重新評級或直接給出調整評級建議。

在財務危機發作期呈現自有資本不足、過分依賴外部資金、利息負擔過重、缺乏財務的預警作用、債務拖延償付等問題。在財務危機潛伏期,存在盲目進行擴張、銷售額下降、銷售額上升但利潤下降、忽視風險管理、無視環境的重大變化、企業資產流動性差、資本結構不合理、財務經營信譽持續降低、財務經營秩序混亂等情況。

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新技術預警企業財務危機 除了理性方麵的判斷和專業的知識分析,人工智能技術近年來異軍突起、獲得了廣泛的應用,將人工智能技術應用到財務風險預警領域,有可能及時發現報表造假企業,及時對上市企業的財務造假及其可能帶來的風險做出預警。此外,上市公司的造假動機更多的在於股價 。

另一方麵,上述券商人士也提醒稱,用模型識別財務造假也需要不斷加入新的財務參數,不同行業間財報的特點不一樣,不能單單就幾個簡單的比率判斷其財報的真假。在財務危機實現期負債超過資產、喪失償付能力、宣布倒閉Fair Tax Mark的報告顯示,Facebook過去10年的稅收缺口位居第二,僅次於亞馬遜。研究人員表示,大部分納稅缺口幾乎都來自美國以外地區,因為國外的稅務開支僅占這些公司過去10年海外利潤的8.4%。研究人員表示,該公司繳納的現金稅僅占其過去十年利潤的10.2%,這也是矽穀六巨頭中最低的比例。Fair Tax Mark指出,過去十年,該公司繳納的現金稅僅相當於其利潤的12.7%。

Fair Tax Mark首席執行官保羅·莫納漢(Paul Monaghan)表示,這些公司的賬目與他們的實際繳納稅款之間存在巨大差異,這些企業實際繳納的稅款比其賬戶中報告的少1000億美元。微軟第六,納稅率為16.8%。

研究人員發現,過去十年裏,矽穀六巨頭的稅收準備金與他們實際繳納的稅款之間的差距達到1002億美元。直到2017年底,美國總統特朗普才將公司稅率從35%下調至21%。

Fair Tax Mar指出,Facebook在海外的納稅也是六家公司中最低的,僅占其海外利潤的5%。報告指出,亞馬遜是這六家公司中最嚴重的違規者,這家電商巨頭自2010年以來繳納了34億美元的所得稅。

報告稱:該公司正在全球範圍內擴大其市場主導地位 ,而其背後的收入基本上是免稅的,可能會不公平地影響到采取更負責任做法的當地企業。2018年,亞馬遜的營收達到2329億美元,市值約為8920億美元。奈飛排名第四,過去10年納稅率為15.8%。周一公布的這份研究報告分析了這些公司的10-K文件,研究了他們的稅收準備金——即企業在財務報告中預留的納稅金額,並將其與實際繳納的稅款(也就是現金稅)進行了比較 。

報告還聲稱,(這些企業的)利潤繼續被轉移到避稅天堂,特別是百慕大、愛爾蘭、盧森堡和荷蘭。在一份電郵聲明中,亞馬遜的一名發言人表示,Fair Tax Mar報告中的說法是錯誤的。

該公司表示:亞馬遜約占全球零售業的1%,我們在自己運營的所有市場都有著更大的競爭對手 ,公司2010-2018年利潤的有效稅率為24%。但在調查所涵蓋的年份中,有七年美國的公司稅為35%。

原標題:研究稱矽穀六巨頭10年避稅逾千億美元 亞馬遜最嚴重 北京時間3日消息,一項最新研究指出,矽穀六大科技巨頭過去10年的稅收缺口總計超過1000億美元。報告指出 ,對大公司的納稅審查往往隻關注稅收準備金,而這並不總是政府實際收到的稅款金額。

該機構評估了2010至2019年間Facebook、蘋果、亞馬遜、奈飛(Netflix)、穀歌和微軟的全球納稅情況,並將這六家公司稱為矽穀六巨頭 。穀歌的稅收缺口排名第三,報告稱其過去10年的納稅總額相當於利潤的15.8%,而海外納稅率隻有7.1%。Fair Tax Mark是一家為企業提供良好稅收行為認證的英國機構。蘋果第五,納稅率為17.1%

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