【北京快乐8计划软件】熱點 | 水滴公司確認融資消息:但不必刻意“尋求”

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2019-12-16 04:53:57

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燧坤智能成立於2018年9月 ,水滴是一家利用人工智能算法發掘疾病作用靶點 、水滴發現已知藥物新適應症、提升新藥篩選效率、提高大分子產量的AI+生物科技公司。回國後,公司不僅在國藥控股總部和下屬公司領導多個商業項目,還有在藥監部門掛職經曆。北京快乐8计划软件

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原標題 :確認AI+生物科技公司燧坤智能完成數千萬融資 和玉資本領投 鉛筆道11月23日消息,確認南京燧坤智能科技有限公司(以下簡稱燧坤智能)宣布獲得數千萬元融資,由和玉資本領投,跟投方包括圖靈創投、景旭創投和盛鼎資本 。在加入燧坤智能之前,融資曾亥年擔任平安創投投資總監,融資參與投資和管理的項目包括Tmunity、NextCure 、華領、KBP、XGENE、Rani、Prenetics等超過十個項目,涉及多個技術和治療領域。消息北京快乐8计划软件大魚半導體是小米旗下的全資子公司鬆果電子團隊進行重組,必刻其中部分團隊分拆組建 ,並獨立融資。公開資料顯示,意尋鬆果電子成於2014年,係小米全資子公司,主要從事半導體芯片的研發。

大魚半導體則專注於 AI 和 IoT 方向的芯片設計公司 ,熱點是全球少數幾家同時具備 SoC 設計 、熱點係統軟件研發、Modem 通信技術研發、軟硬件係統集成以及智能手機整機設計能力的高科技企業 。原標題 :水滴大魚半導體完成A輪融資 投資方為蘭璞資本 鉛筆道11月23日消息,近日 ,大魚半導體完成A輪融資,投資方為蘭璞資本。第二個我們也看到大B還有一個,公司第一個就講到它的認知轉移好,公司它不用去教育你要用機器學習,人工智能太泛了,大多數的安防都在看計算視覺這一類的東西 ,怎麽去做商業流程的重構,這還要去做大量的教育,這些大B有機器學習的普遍能力和實驗室,很容易進入。

TO B,確認每個人的心裏麵有一個哈姆雷特,確認我這個版本還是大B,我個人的從業經曆也是早期的20多年在外企,也是在一線的一些科技公司去做的,它的產品的屬性都是在TO B的數據中心內部發生的,所以我們Focus的點也比較窄,就比較關注於在大型數據中心的大型客戶,所以我創業的內容也是做計算的基礎設施 ,也都是服務於大B。這裏邊有一個好的,融資能夠讓未來的整個製作工業變得更強的基礎設施在逐步的形成和完善,5G的技術、物聯網的技術為代表 。中國的後市場應該說規模很大,消息基本上和美國的後市場體量差不多,消息我在第二次創業之前我花了相當長的時間去研究北美的汽車後市場,把整個後市場梳理了一遍,美國汽車後市場發展了100多年了,所以它的商業模式值得我們去借鑒,中國是20多年的一路高歌猛進,所以當有波折的時候就知道誰在裸泳了,研究之後發現保險其實是汽車後市場的一個幕後推手,幾乎所有車輛大家都會買保險,而保險是給後市場一個巨大的買單的人,但是如果是自己花錢的話大家都會怎麽去節約怎麽好,但是保險買單的時候,車主毫無疑問能多賠盡量多賠,能夠怎麽貴怎麽修都怎麽來。今天發現,必刻整個環境都發生了變化,必刻過去是以別人為中心,現在是TO C怎麽樣以我為核心,然後把這些企業變成我們的一部分,現在在我們的這些服務大V的時候,這些企業提出了大量的需求 ,願意付錢給你做,我們也做了一些案例,隻是過去的方式,以管理的角度的方式去服務企業這一端,發現最後解決不了企業的問題,我們通過阿裏在前幾年的接觸,2014年、2015年的接觸 ,阿裏提出中台的概念,包括雲計算的整個轉型 ,我們自己認為企業服務的形式在變化,另外一個方麵就是架構和方式會有變化,因為它本質是幫助它服務C端,所以你的思維是按照管理的新的思維去做的提高管理效率,所以我們和阿裏的接觸過程,加入了阿裏雲的生態,產品技術團隊是來自於原來阿裏服務B端的產品和技術組合成這樣的一個團隊來做,所以機會在2013年、2014年的時候特別的明顯,但是沒有找到一個合適的接觸方式,但是和阿裏緊密的接觸的過程中,形成了一個很好的路徑、方式來做。

另外一個邏輯是什麽?就是說,剛才講的是單點怎麽實現工業化的。我們都知道其實在中國這個市場裏麵,我們具有像剛才雷總所說的這些特別頭部的大B所具有的結構性的數據,非常完整的數據,幾十年數據積累的企業並不是很多,本來中國企業的時間都很短,數據積累的習慣 、標準化的成果也很低,是不是意味著這個壁壘建立起來之後留給其他企業的機會就非常少了。

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任俊照覺得,現在走向存量經濟,意味著下一步走向的就是產業洗牌期,產業會逐步的向做得好的供應鏈、產業鏈去集中 ,效率就是一個很大的驅動力 。圓桌主持人(陳序): 謝謝。現在麵臨一個很大的一個節點在哪裏?當然一個就是你的底層的技術的應用平台 ,它一定是基於全球頂級的技術架構來去打的,而且現在工業互聯網的架構,因為傳統的架構肯定是支撐不了,因為我們公司在這一輪,你的工業的操作係統,你的數據庫,你的中間件,你的工業軟件,這個還早得很 ,這個才剛剛開始。也就是說我們這幾年 ,包括前麵也做了一些類似的案例和投資,慢慢的看到這種消費趨勢是對的。

你剛才提到我們麵向消費類企業會主要聚焦,它麵對的C端和渠道的交易效率和服務的方式發生了變化,我們是比較的聚焦在企業的服務裏麵比較的麵向交易效益這一部分,所以我們為什麽定義這個公司?名字也叫雲徙,我們看到雲計算的機會對我們來講也是彎道超車的機會,因為先使用再付費,原來我們做傳統信息化的時候60% 、70%的錢被基礎設施拿走了,應用端的服務所拿的錢其實很少。章您對時間有沒有更加直白的觀點? 章高男: 一般通常來講,TO B從創立到上市一般是8年到12年左右,通常的情況下,TO B就是這樣的一個漫長的過程。我個人的經曆 ,其實TO B、TO C蠻混合的 ,因為我最早是在摩托羅拉做手機,但是摩托羅拉本身是一個組織管理非常嚴厲的,包括軟件工程還有六西格瑪等等,以前的軟件 ,當時還算是比較高峰的時期,但是互聯網就改變了這種開發的模式,這是一個很嚴密的B端的組織,但是我們做的產品是消費級的產品,是手機,後來我又做手機方案公司,回過來做,這個就直接的TO B、TO C了,因為我們的客戶就是手機的方案公司,我們幫他們做設計和開發。您是經常和國際的製造業的同行進行交流 ,包括和德國這樣的先進的製造業國家,有非常多的這方麵的合作,您是怎麽看待這樣的國家之間,現在製造業上發展的水平和發展的路徑。

到1993年 ,因為美國是到1993年,我們是到1997年、1998年,我們進入到互聯網時代,它的特征是互聯網+,在別的企業像穀歌、Facebook、騰訊、阿裏這些企業。很多這樣的客戶都會喜歡的。

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我覺得每個行業可能不太一樣,所以在我所處的行業來看,我覺得正感覺到春天一步步的到來,很近了,但是我覺得做一個企業,就是我們做2B,應該是一個服務性的公司,第三方服務性的公司 ,所以首先你得認識到它是一個很苦逼的事兒,所以盡量的多做一些苦活累活,所以第三方才會讓你幹這個事兒。因為這個就是你的底層的APPS平台,因為PAAS的話,創業公司很少有技術和能比去投入一個PAAS的平台,所以應該在應用平台上怎麽樣去把行業的工業大腦,就是深入行業之後,把行業的關鍵應用把它打磨好,通過頭部客戶的標簽化 、行業化 ,能夠把你的數據工廠、算法工廠 ,能夠通過行業的應用來建模,有了大量的沉澱之後就可以做數據分類、數據優化、數據驅動來做 ,實際上你的行業的應用越多,你的產品化、行業化的複製能力越來越強。

第二個市場就是你的交互工具和服務的同時,變現的同時你會發現你在轉移大B數據資源的價值,這一塊的價值我們很快發現我們在一些泛行業的推廣之中,因為AI本身是一個知識生產過程,會把大型企業的經驗、規則、流程的經驗價值會快速的抽樣出來形成複製,這是我們看到去年帶來大規模收益來源的一個基礎,一個交互產品和一個交互服務,同時還要轉移客戶的數據價值,所以這些都是從數據資源,以及從客戶的接受程度,大B都是我的答案。我在剛剛談的時候,中國沒有經過完整的工業化的進程的。我想要問一下朱總,剛才其實陳總講到他是從一個之前的產業裏麵發現了非常痛點的需求,去改變整個行業的格局,那麽當初您來創建雲徙的時候 ,是怎麽從阿裏雲整個的一個生態裏麵去發現一個創業的需求的機會的呢? 明白,謝謝梁總。所以從投資角度上來說,創業者其實也是投資 ,他把自己的時間和精力把錢投進去,你還是要找到能夠促進行業的發生規則的轉型搞清楚,這裏麵有上下遊的變化,也有技術所帶來的變化,所以這裏麵為什麽說時機很重要?我們投了很多項目,如果這個時機沒有到的話,會特別費力氣,可能會熬不到那天,所以為什麽我和博車的案例來說,因為當時保險公司還是活得特別滋潤的時候,你也很難去撬動它這件事情,但是保險公司是沒有錢的行業,你也很難 ,你本身也掙不到錢。第二很多的公司出現老的業務營收上不去了所以就想辦法,所以就想到開源節流這件事情怎麽開源這件事情是不是要創造新的場景來增加我的收入?所以說中台這件事情,在我們看來解決的是幾個問題,第一是數據應用快於數據開發,另外是數據連接的問題 ,還有一個是從無數據應用到有數據應用的場景變化。其實你潛在的直接問題就是你的壁壘在哪裏 ?做基礎設施服務,其實很多次的時候,我們總是用技術預研跟我們的生態來溝通,其實挺挑戰的,因為它藏得很底層,因為從現在的聯邦訓練到現在一係列的內容,你真正和業務價值的表達距離很遠,而且它本身是一個係統工程 ,我們發現在這裏邊無論是做PR還是做溝通 ,都是很挑戰。

你利用第一波有數據的行業,你訓練得好的參數和訓練的方法,這個訓練方法本身就能夠賦能其他類似的相關的企業這個邏輯我覺得是成立的 ,這個邏輯我覺得未來的模式的改變,你今天不能夠看我隻做了一個項目,其實我有快速做很多複製的項目,有很少的代碼量,所以我覺得這就是未來的一個增長的可能。在主題為投資人VS創始人的圓桌論壇環節 ,CoinDesk 中國聯合出版人、MIT Technology Review 中國聯合創始人陳序作為主持人,與昆仲資本創始合夥人梁雋樟 & 博車網創始人陳建鵬、華映資本主管合夥人章高男 & 天雲大數據創始人兼CEO雷濤、元禾重元投資總監陳秉濤 & 雲徙科技聯合創始人朱鐵生、達晨創投合夥人任俊照 & 華製智能董事長夏妍娜等嘉賓 ,就To B行業的發展機遇、資本如何賦能TO B企業、企業如何應對經濟發展周期等話題進行了討論。

我覺得現在從投資人來說,之所以有咱們今天咱們這個論壇 ,包括咱們之前所談的TO B的機會,或者說產業的機會也好還是產業的下半場也好,大家意識到,從各方麵的驅動因素來說,不管是技術還是產業整合的程度或者說需求的迫切需求,還是到了一個大家需要在這方麵共同去做的這麽一個階段,但是各個行業也不一樣。今天我們跟觀眾去說,如何提高效率以及提高品質這個上麵,這個層次上 ,怎麽去看這個場景的機會,我相信這個賽道裏麵確實有很多從TO B這個角度去做,TO B相對來說是一個比較安全的事情,它沒有像TO C這樣的,能夠穩穩的在TO B裏麵去做把自己的優勢體現出來,它的增長會一點一點的去放大,能夠體現出它的核心優勢。

所以我們來看一看我們各位所在的企業,以及投資人所投資所看到的發展方向、企業的發展方向,最快這個春天什麽時候能夠來?陳總從你先開始。因為我自己本人也是在安全服務的企業工作,本身也是做TO B的事情,我覺得我們投資團隊的基因和方向也是很契合的。

但是現在麵向C端,這個場景已經發生了一個很大的變化,消費者已經在線化了,而且場景也非常的複雜,原來就是做線下,現在是線上線下,線上已經不僅僅是淘寶天貓這種第三方渠道,也有很多的場景,所以我們在這些大企業的時候,它發現就是,原來渠道賣出去了 ,總的經銷商,經銷商隻有1個渠道、2個渠道,代運營的公司在做。但是在這一塊的話,首先我們看一下目前公司活躍的客戶,現在過度到了互聯網+甚至非互聯網的傳統企業,往往這一類企業是非常有錢的,但是往往這一類企業現在麵臨著一些拐點現象,一個是二代接班人的興起,他們的興起從之前自上而下的決策機製,慢慢的變成用數據來支持我的判斷,這是一種現象。同時你的垂直行業的深度耕耘和你的產品深度應用能力很重要。在C端,在這方麵的突破性就不如在B端了,我覺得這是在B端的一個機會。

下麵的這個問題我想要給陳總。陳總是一個連續成功創業者,所以當時您在博車網找到這個機會的時候,發現這個需求的時候,你怎麽判斷這個機會會慢慢的做出來?或者說你在TO B的市場裏麵有這樣的打算,並不是說一下就要爆發,至少你看到這個有可能做得很大,你當時是怎麽考慮這件事情? 陳健鵬: 在我創立博車網之後,我有很長的一段時間是在做汽車後市場,是給中國的各類汽車廠提供工具設備,可以這樣講,國內的各種4S店 ,包括奔馳、寶馬、奧迪、大眾,包括一些路邊的店裏麵,基本上推門進去就能夠看到我曾經賣的設備,所以這是過去這麽多年。

章高男: 我是一個數據信徒,因為我所有的投資生態全部都是圍繞數據展開的,而且我對數據的底層數據,應用的推進 ,對整個數據的底層技術還是有很多需求 ,還是不完美的,還是有很多更新和迭代的機會,因為這是最普世的,所有的東西,你今天的數據最重要的 ,幾乎上麵的應用場景和行業都取決於數據底層數據的支持。所以我們就Focus在大型的銀行上、大型的能源的這些有數據資源的客戶 ,紮在這裏先把基礎的種子客戶,因為它是整個產業顛覆的轉型,如果想要靠產品和服務本身構建壁壘,我們自己理解,在這個階段裏,我們隻不過是找了一個時間窗口,我們隻不是說比那些BAT更早,我們2015年做的時候沒有人去想,但是SAAS、SES替代的需求顯然擺在那兒,所以就走進去了,走進去之後形成了一個比較窄的競爭格局。

全球有很多的高地 ,就是在工業上麵很多的這個,因為他們在技術上麵確實是非常的領先,在工業的打磨上麵有非常大的優勢,但是中國有非常龐大的應用場景包括我們在5G和人工智能技術的加入上麵,我認為從技術的投入、應用的範圍,包括我們在產品的屬性,和深度應用方麵,確實是迎來了一個機會,當然這個就是做TO B的核心就是需要有非常強的你的戰略眼光和長期主義,並且進去做的話就是不斷構建壁壘的過程。陳健鵬 : 這個和我自己的個人經曆,就是從剛開始工作到之前的創業到現在的創業,都是和B緊密相關的,我覺得TO B應該是一個比較長久的,而且是一個絕對的剛需,所以才會把自己的創業 、工作和B緊密的相關,同時也因為自己的工作經曆,本人是有一點點排斥TO C,因為我覺得TO C的事情是,我自己定義的是茫茫天下無邊路,隻要幹了TO B的事情之後,你可能就是千軍萬馬過獨木橋,基本上都會掉下去,真正能夠過去的人很少 ,所以我認為TO B的事情是比較穩妥,比較值得長期追求的一件事情。

本身我們這邊的話,更關注數據落地在傳統行業的一些驅動性服務,比如說像一些傳統行業尋求的技術賦能,因為他們是從服務的需求轉向了對技術的需求,所以說除了泛BI領域在每一個垂直行業的落地,指的是大B,而不是純BI工具這一類,還有在工業、汽車以及其他的消費類的,所以說目前在我的關注的方向上,我認為未來在B2C,包括快消、慢消等,所以在這方麵,數據起來的速度和量是有一定的基礎的。以下為圓桌具體內容的整理。它過去很簡單,就是產品、品牌、廣告,線下渠道就是銷售。圓桌主持人(陳序): 當時選擇這個方向以及看到這個需求的時候我們在最初期的時候,我們不說融資方麵的問題,有沒有在運營之中碰到實際的挑戰? 當時選擇這個方向以及看到這個需求的時候我們在最初期的時候,我們不說融資方麵的問題,有沒有在運營之中碰到實際的挑戰? 陳健鵬: 這件事情呢,我做的是保險全損事故車的拍賣,也就是這個車撞得嚴重以後 ,這個車該修還是不該修?到底用什麽方式來處理,對車主來說是一個不過合理的解決方案,是這樣的一件事情,這件事情在國內 ,在2014年,我是2014年創立一家公司的 ,我們在2014年有一個雛形,但是並沒有把它規模化,保險公司更多的精力還花在怎麽去增加市場份額,怎麽提高知名度方麵,所以2014年剛開始有這樣的雛形,所以我理解的TO B服務,B很重要 ,我的企業大B處於什麽樣的階段?它的追求是什麽?訴求是什麽?如果你過早的去做了這些事情你可能是烈士了,但是太晚了,你就沒有機會了。

主持人的這個問題很好,但是要從投資的角度來談產業的變化要從邏輯上麵來思考,其實剛才也講了一下,就是說我們這個社會現在在存量經濟,包括我們整個經濟在往一個新的方向去轉的時候,實際上背後是有驅動力的,比如說效率,效率就是一個很大的驅動力,就可以發現,像我們最近如果能夠為產業鏈提升效率,讓它降低成本這是很好的事情。最大的機會,我覺得就是中國的工業 ,每一個工廠都要進行數字化轉型,這是最大的機會,確實是工業化和數字化的基礎都非常的薄弱,為什麽我們這幾年從2015年之後,分行業之後做行業的頭部客戶之後我們把它場景化掉,我們做過一個行業就可以進行行業化複製,所以我認為這是最大的機會。

從另外一個角度,其實我會非常關注產業它發展的底層邏輯是什麽?這一輪大家都在講創新驅動和科技驅動,這個驅動的底層邏輯到底是怎麽樣的?其實我們可以看科技經過了3個階段,第一個階段大概就是工業時代 ,整個全球進行了200多年的時間 ,1784到1993,它的特征是大規模生產的,然後就是代表企業,像美國的GE和日本的豐田這些企業,它的管理特征是什麽呢?科學管理、課程管理 、精益管理、質量管理 ,底層邏輯是機器替代了人的四肢,大幅度來提高了生產效率。但是企業家希望投入盡可能少的成本和邊際成本,盡可能的獲得更多的毛利,所以就在標準化和定製化之中處於折中的狀況 。

也不能講,因為每家有自己的優勢,如果說IAAS這一層好以了,IAAS是技術公路,企業把設備都放到了雲上之後,把資源和計算力不建議在雲上去做,下一步這是很自然而然的,未來5年到10年有更多的企業願意用一些,它會把一些Server化,會用一些PAAS。為什麽?因為從我們的生態其實是活在冬天裏麵的,有大量的不確定性因素,又麵臨著大量的挑戰,但是你又得活在春天裏麵,因為你做的每一個,我們工業這條路很長,但是我們會發現每一個突破都是技術壁壘,在TO B裏麵,所有的行業技術的沉澱,隻要沉澱得越多,你的壁壘就會越來越高,同時的話又是一個 ,剛剛這一位老總說到,為什麽要做TO大B?你就會發現做TO B,你剛開始一定要去做TO 大B,因為你做To大B之後,你才能夠把它場景化掉 ,對吧?但是To大B是賺錢的業務,但是投資人關注的是值錢的業務,所以我們還得把賺錢和值錢的業務疊加起來做。

责任编辑:人離鄉賤網:未经授权不得转载
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