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2020-08-15 19:53:51

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客戶隻需支付2%的首付款 ,近兩家園「Divvy」會為他們補充剩下的費用來買下房屋。千人湖南幸运赛车视频

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與傳統的房屋中介6%左右的傭金相比,逃離「REX」隻收取2%的傭金 。隨著房屋所有權的增加,這裏燒個月數購房客戶所需支付的租金也逐漸減少 。在本輪融資後,近兩家園「REX」計劃在全美範圍內進一步擴展業務 。湖南幸运赛车视频隨後,千人購房客戶會變成「Divvy」的租戶,每月向「Divvy」支付包含按揭款的租金來逐步擴大房屋所有權。作為美國目前排名第一的房產中介網站,逃離「Redfin」每年有超過1萬名的買賣客戶。

風險投資人Scott McNealy、這裏燒個月數Gordon Segal、Amit Singhal和Richard Schulze參與了本輪融資。與銀行繁瑣的貸款模式和高額的利息相比,近兩家園「Divvy」提供的服務更能為資金不足的購房者提供便利 ,客戶一般需要三年就能成為房屋的完全所有者 。再下一步就是數據,千人因為這個車你要推動保險公司的流程變化的時候你還說這個車該不該拍?這會促進整個行業的效率,千人經過這麽多年的積累之後,對於一個車的模型有形成自己獨特的行業的數據積累,能夠幫助保險公司更快的去推動事故車全險的定價,這又是下一步技術推動這個行業的發展。

第二個數據過來之後,逃離需要去找合適的方法去找一些訓練,逃離現在有種子用戶,比如說大的醫院有非常豐富的原來訓練的數據,有非常豐富的什麽是好的結果 ?它還有訓練,就是把各種各樣好的 ,現在的算法框架也是各個大廠也都有現成的,他們把它封裝起來了,它能夠根據自己去找最好的訓練的方法和調參的參數 ,但是這個東西是有一定的複製性的,就是剛才所說的,我把知識怎麽封裝,這個知識性是什麽呢?我替中國最好的醫院,因為你有最好的人流量 、最好的病例,我替你解決完之後 ,你找這個的方法在別的醫院沒有數據也可以按照這個方法來積累,類似的方法,這個就有一定的copy性了,那麽這個就可以複製到各行各業了。天雲大數據做的是基礎設施服務的事兒,這裏燒個月數很多的人工智能的企業都在往這個方向跑,這裏燒個月數提供一個平台性的工具,那麽在這麽一個市場裏麵,我們提供一個PAAS一個平台性的工具的時候,我們要應對的是不同產業、不同企業的個性化的差異化的需求,在這樣的一個競爭過程之中什麽才是製勝的關鍵? 雷濤: 其實你潛在的直接問題就是你的壁壘在哪裏?做基礎設施服務,其實很多次的時候,我們總是用技術預研跟我們的生態來溝通,其實挺挑戰的,因為它藏得很底層,因為從現在的聯邦訓練到現在一係列的內容,你真正和業務價值的表達距離很遠,而且它本身是一個係統工程,我們發現在這裏邊無論是做PR還是做溝通,都是很挑戰。雷濤:近兩家園 TO B,近兩家園每個人的心裏麵有一個哈姆雷特 ,我這個版本還是大B,我個人的從業經曆也是早期的20多年在外企,也是在一線的一些科技公司去做的,它的產品的屬性都是在TO B的數據中心內部發生的,所以我們Focus的點也比較窄,就比較關注於在大型數據中心的大型客戶,所以我創業的內容也是做計算的基礎設施,也都是服務於大B。但是我今天來做,千人比如說歐瑞克進入到銀行了,千人就是大B,大B對它來講 ,第一個安全,什麽事情首先第一步不要出事,對吧 ?你隻要不出事,錢多花一點少花一點,我絕對不會去替換的。

其實我們不是從阿裏雲這個生態的角度去發現的機會,這和我們過去本身的背景有關,因為我和另外一個創始人長期的服務企業 ,我們服務企業就是提高管理的效率,ERP等角度。任俊照: 因為我們這個方向更多關注的是工業領域的,其實我們在服務領域有另外一個團隊在關注,在工業領域,我覺得整個中國的工業都是在往一個製造大國向製造強國去轉變。

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夏妍娜: 大家好 ,我是華製智能的夏妍娜,我們公司其實是最早做智能製造和工業互聯網的。其實在中國今天的時候 ,用工業互聯網這種生產的方式、模式,和我們製造業結合在一起的時候,其實我相信可能未來整個中國的製造業 ,可能工業都會有一個比較大的提升,其實在我們現在背後的整個經濟環境邏輯的這種,也有倒逼,現在走向存量經濟,意味著下一步走向的就是產業洗牌期,產業會逐步的向做得好的供應鏈、產業鏈去集中。我們一開始還是抱著有情懷的創業,我能夠做什麽事情,能夠改變這種變相壟斷的高價的維修服務能夠讓這個行業更加的透明 、更加的清澈,所以剛開始創業的時候是選了這麽一個方向來做這麽一件事情。當然靠後端的往C端去走,其實也是比較容易實現個性化的企業,他們能夠結合在一起,所以我覺得整個工業互聯網的機會,還是要圍繞著背後的意思,就是產業的發展,底層的邏輯來去推動這件事情我覺得會相對比較容易。

梁雋樟認為 ,對於TO B行業的終局的判斷很重要,有的行業天然是越大越大的,隻有你變成頭部的玩家之後,占據非常大的份額,別人就再難撬動,另外,TO B的時機很重要 ,逆勢會非常的費力。圓桌主持人(陳序): 梁總我想要請你點評一下陳總所說的這一段發現需求的創業過程,以及剛才其實王總也提到了,在這樣的一個市場裏麵,其實陳總是找到了一個非常好的市場,而且這個市場裏麵現在是占據了很多的份額,已經遠遠領先了,這樣的一個機會的發現,會不會是一個偶然的因素 ?從投資人的角度來講,它的可複製性體現在什麽地方? 梁總我想要請你點評一下陳總所說的這一段發現需求的創業過程 ,以及剛才其實王總也提到了,在這樣的一個市場裏麵,其實陳總是找到了一個非常好的市場,而且這個市場裏麵現在是占據了很多的份額,已經遠遠領先了,這樣的一個機會的發現,會不會是一個偶然的因素?從投資人的角度來講,它的可複製性體現在什麽地方? 梁雋樟: 這個話題如果展開說,能聊一天的,但是我簡單的說一下我自己的感受,我覺得陳總他還是蠻謙虛的,因為對標的企業是美國的一家很大的企業, 200億美元的市值的公司 ,前麵也提了一下,對於企業服務這一塊,因為最終服務的對象是以企業為主體的,所以你要麽就提高它的生產力,讓他原來不能夠做的事情能夠做,要麽就把他做得差的事情做得更好,要麽就是提高生產關係的效率,原來可能整個產業鏈上效率是低的,你把它提升。夏妍娜認為,這是他們最大的機會,把賺錢和值錢的業務疊加起來做。我們過去一直專注在企業級的服務,所謂的定義企業服務,我們過去所謂的企業服務,所指的信息化,它幹的一件事情是已知世界的已知問題,通過信息技術的手段把已有的東西搬到這上麵提高效率而已,但是這上麵並沒有改變業務本身實質的東西。

中國的製造業在智能製造業上會走一條怎麽樣的路? 夏妍娜: 這個話題是一個蠻大的話題,應該從3個層麵來看 ,第一個當然剛剛有講到就是說,它確實是 ,智能化、數字化它其實是一個全球的趨勢 。當然就是說,做這個東西,我認為3個層麵第一個肯定是認知的層麵,因為我們現在講,這個都是特別潮的概念,對工業企業來說怎麽能夠係統的認知工業互聯網、智能製造給我企業,推動我企業的業務和經營戰略,能夠帶來實質性的幫助,因為工業企業是很務實的,給他講高大上的沒有用,它更關注的是這個技術和應用怎麽樣能夠去推動企業的生產力提高,能夠降本增效,能夠帶來實質性的幫助,這是認知的層麵。

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在我創立博車網之後,我有很長的一段時間是在做汽車後市場,是給中國的各類汽車廠提供工具設備,可以這樣講,國內的各種4S店,包括奔馳、寶馬、奧迪、大眾,包括一些路邊的店裏麵,基本上推門進去就能夠看到我曾經賣的設備,所以這是過去這麽多年。我覺得整個TO B的市場,從過去到現在,有什麽變化呢 ?就是過去整個信息化 ,其實是在C端通過這個市場有一個非常強的爆發力,但是它在TO B的滲透,在很多領域,其實是潤物細無聲的,在B端它的特點就是協同效應沒有那麽好,B端就是一個獨立的主體,不會因為另外一家用得有這麽好整個行業就全部爆發,整個過程是相對比較慢的,所以這個隔離的作用就導致現在很多信息化的技術,在TO B的滲透過程時間周期會拉得很長 ,但是這也說明TO B端的好處就是,它先是長 ,但是它每年都在進步,B端的生命周期會很長,所以這是一個變化 ,另外的一個我覺得有一些加速器 ,就是說包括這種物聯網、通訊技術、5G的普及,我覺得在B端的落地會比在C端更快一些,它會產生一些新的應用場景。

圓桌主持人(陳序): 我們現在開始我們的提問環節。所以在去年的時候我們基於這個實踐,因為數學本身是沒有任何的外部屬性的,經過特殊工程之後,你的股票的K線還是遞增波的曲線,還是心電圖,最後在循環神經網絡裏麵都是一樣的,特殊工程的處理手段和方法。大家好 ,我是來自於達晨創投,其實B端這個事兒,對我們來說做了很多年了,可能定義的角度不一樣 ,就是說我理解一下。任俊照: 大家好,我是來自於達晨創投,其實B端這個事兒 ,對我們來說做了很多年了,可能定義的角度不一樣,就是說我理解一下 。圓桌主持人(陳序): 明白,謝謝梁總。首先是行業化,不同的行業對技術的要求、場景的應用是不一樣的,所以工業一定要回到行業化、場景化 、模態化、標準化、平台化。

這個和我自己的個人經曆,就是從剛開始工作到之前的創業到現在的創業,都是和B緊密相關的,我覺得TO B應該是一個比較長久的,而且是一個絕對的剛需,所以才會把自己的創業、工作和B緊密的相關,同時也因為自己的工作經曆,本人是有一點點排斥TO C,因為我覺得TO C的事情是,我自己定義的是茫茫天下無邊路,隻要幹了TO B的事情之後,你可能就是千軍萬馬過獨木橋,基本上都會掉下去,真正能夠過去的人很少,所以我認為TO B的事情是比較穩妥 ,比較值得長期追求的一件事情。他非常看好,但是我也經常給他說要有足夠的耐心,企業服務是一個長周期,而且它在木桶裏麵,決定你的是最短的那個短板,是這樣的一個因素,所以企業服務有一個規律,投資方對企業服務的關注,從某種程度上加快了企業的發展,但是因為它和TO C場景不一樣,它的資金發揮的效率沒有那麽直接和明顯,所以如果說TO B服務的時候1年融10人下去,我自己認為 ,從我的角度來講,我可能很難理解這樣的一個企業服務怎麽做得到的,因為它的資金效益發揮得沒有那麽明顯,TO C拿錢了之後就開始砸,就開始擴展用戶,所以我們作為創始團隊就是要耐住耐心,把你的短板補上,對企業服務到位,這才是對投資者最好的回報。

往上遊去走的時候,因為我們整個的基礎的工業 ,相對是比較,自動化是比較高的水平,所以它在進行數字化轉型的時候它相對是比較容易的,所以它在數字化轉型之後,對整個設備的運營監控 ,能夠更好的去讓它的生產更加連續和有效,所以反映到結果上,在企業的生產效率上得到了提升,在中間這一端的時候,相對是比較有調整的,因為它的整個行業,可能整個的自動化的水平沒有太高,所以這裏麵它需要經過一個自動化的提升,然後才可以實現這種數字化,這裏它實際上也是分行業的。在章高男看來,B端企業的發展的時間周期會被拉得很長,但B端發展的趨勢一直在,每年都會進步。

中國的製造業在智能製造業上會走一條怎麽樣的路? 謝謝。所以我們會從更多傳統的產業來判斷這個方向的發展趨勢 ,比如說像地產、汽車以及消費,那麽在數據應用這個點,其實它目前落地非常成熟的一個點是在零售這個點上,雖然在其他行業也有應用,但是我們看到更明顯的還是在零售這一塊 。

陳健鵬: 我覺得每個行業可能不太一樣,所以在我所處的行業來看,我覺得正感覺到春天一步步的到來 ,很近了,但是我覺得做一個企業,就是我們做2B,應該是一個服務性的公司,第三方服務性的公司,所以首先你得認識到它是一個很苦逼的事兒,所以盡量的多做一些苦活累活,所以第三方才會讓你幹這個事兒 。我們綜合起來再看很多其他的領域的時候,其實也會按照這個邏輯去看的。我們今天B計劃主要探討的就是TO B這個市場和跑道上麵我們企業家的心得和投資人的策略以及經驗。朱鐵生強調,企業服務是一個長周期,要有足夠的耐心 ,創始團隊就是要耐住性子,把短板補上,對企業服務到位 ,這才是對投資者最好的回報。

陳秉濤: 本身我們這邊的話,更關注數據落地在傳統行業的一些驅動性服務,比如說像一些傳統行業尋求的技術賦能,因為他們是從服務的需求轉向了對技術的需求,所以說除了泛BI領域在每一個垂直行業的落地,指的是大B,而不是純BI工具這一類 ,還有在工業、汽車以及其他的消費類的,所以說目前在我的關注的方向上,我認為未來在B2C,包括快消、慢消等,所以在這方麵,數據起來的速度和量是有一定的基礎的。圓桌主持人(陳序): 你說得很細,在這樣的一個過程之中 ,你覺得華製智能最大的機會在什麽地方? 你說得很細,在這樣的一個過程之中,你覺得華製智能最大的機會在什麽地方? 夏妍娜: 最大的機會,我覺得就是中國的工業 ,每一個工廠都要進行數字化轉型,這是最大的機會,確實是工業化和數字化的基礎都非常的薄弱,為什麽我們這幾年從2015年之後,分行業之後做行業的頭部客戶之後我們把它場景化掉,我們做過一個行業就可以進行行業化複製,所以我認為這是最大的機會。

有很多新的帶來變化的東西,比如說大的AI和數據智能對很多行業的賦能,我覺得這是很多人在看的,但是有一些其他的因素,比如說像國產替代和安全的機會,像這一類的需求,包括我們投半導體的公司,包括我們投的信息安全的公司,所以這是另外一些驅動因素所帶來的結果,行業有這些變化因素的時候我們才有機會,對投資人來說是這樣的。圍繞技術轉化和產業聯動下的TO B商業變革,機構端、企業端 、產業端等生產力要素聚集,剖析了To B行業的痛點和未來發展機遇。

朱鐵生: 大家好,我是雲徙科技的朱鐵生,我本人20年來一直專注在企業服務,剛才昆仲的王總把企業服務的分類分成了兩大類,一類是企業級的服務,一類是企業級的協同交易。這個問題是說春天來了嗎?我覺得這是一個特別哲學的問題

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